Welcome to the INC Academy

Dear Innovationist,

Welcome to our platform! Our goal is to guide you digitally through our INC Academy courses. Here you will find all courses, important materials, and a community forum where you can exchange ideas with others at any time.

If you have any organizational or technical questions, please do not hesitate to contact us:

E-mail: academy@innovation-center.com
Phone: +49 241 945 774 90

We are delighted that you have found your way to the INC Innovation Center and want to learn more about technology-based innovations.

We wish you an exciting learning journey!

Your INC Academy

Patrick Kabasci

Executive Director Digital Transformation, INC Innovation Center

Patrick Kabasci is helping companies innovate in the context of Industry 4.0 for more than 10 years. He supports manufacturing companies to set up digital innovation units rated amongst the top performers in Germany focused on delivering disruptive scalable innovation and the implementation of Industry 4.0. He has advised over 100 companies in Europe, the Middle East and Asia Pacific in setting up Industry 4.0 strategies and roadmaps. At Fraunhofer-Gesellschaft, he has been part of one of the first international benchmarks on global framework conditions for Industry 4.0 with significant impact on the further development of the trend. --------------- Patrick Kabasci unterstützt Unternehmen seit über 10 Jahren bei Innovationen im Kontext von Industrie 4.0. Er hilft Fertigungsunternehmen, digitale Innovationseinheiten aufzubauen, die zu den Spitzenreitern in Deutschland zählen und sich auf die Bereitstellung disruptiver, skalierbarer Innovationen sowie die Implementierung von Industrie 4.0 konzentrieren. Er hat über 100 Unternehmen in Europa, dem Nahen Osten und im asiatisch-pazifischen Raum bei der Erstellung von Industrie 4.0-Strategien und Roadmaps beraten. Bei der Fraunhofer-Gesellschaft war er Teil eines der ersten internationalen Benchmarks zu globalen Rahmenbedingungen für Industrie 4.0, das erheblichen Einfluss auf die Weiterentwicklung dieses Trends hatte.

Tim Schroeder

Head of Artificial Intelligence, INC Innovation Center

Tim Schroeder studied Electrical Engineering & Information Technology as well as Business Administration and General Management at RWTH Aachen University. As the Head of Artificial Intelligence at the INC Innovation Center, he led multiple bilateral and multilateral projects in the areas of Industry 4.0, Logistics 4.0, and Artificial Intelligence. Through technology scouting, data analysis, and AI assessments, he assists companies in successfully implementing new innovations. -------------------- Tim Schroeder studierte Elektrotechnik und Informationstechnik sowie Betriebswirtschaftslehre und General Management an der RWTH Aachen. Als Leiter des Bereichs Künstliche Intelligenz im INC Innovation Center leitete er mehrere bi- und multilaterale Projekte in den Bereichen Industrie 4.0, Logistik 4.0 und Künstliche Intelligenz. Durch Technologie-Scouting, Datenanalysen und KI-Bewertungen unterstützt er Unternehmen bei der erfolgreichen Umsetzung neuer Innovationen.

Antonela Germek

Head of Innovation Excellence, INC Innovation Center

Antonela Germek brings over 5 years of experience in leading and managing innovation projects across diverse industries. As the Head of Innovation Excellence at the INC Innovation Center, her primary responsibilities include developing, coordinating, and overseeing initiatives centered on methodical innovation management, new business development, and strategic alignment with current and emerging technologies. Supporting companies in identifying and systematically implementing the most suitable innovation approaches is just one aspect of her diverse focus. --------------- Antonela Sisejkovic studierte Elektrotechnik und Informationstechnologie an der Universität Zagreb in Kroatien. Für das INC Innovation Center arbeitete sie an verschiedenen Projekten rund um die Themen Digitalisierung und Industrie 4.0. Aktuell liegt ihr Fokus als Projektmanagerin auf dem Thema Künstliche Intelligenz. Unternehmen dabei zu unterstützen, die richtigen digitalen Lösungen zu identifizieren und erfolgreich umzusetzen, ist nur einer ihrer vielen thematischen Schwerpunkte.

Ixchen Elías

Innovation Manager Sustainable Operations

Ixchen Elías ist Materialwissenschaftlerin mit Fachwissen über innovative Materialien und Strategien für die Kreislaufwirtschaft in der Automobil-, Mikro- und Leistungselektronik-, Photovoltaik- und Bauindustrie. Sie kombiniert ihr umfassendes Wissen über Werkstoffe, Verfahrenstechniken und Recyclingtechnologien, um Unternehmen bei der Neugestaltung von Produkten und der Umsetzung von Kreislaufwirtschaftsmodellen zu unterstützen. Mit mehr als 7 Jahren Erfahrung in Forschung und Beratung konzentriert sie sich darauf, ressourceneffiziente Innovationen voranzutreiben und Kunden auf dem Weg zu einer erfolgreichen Kreislaufwirtschaft zu begleiten.

Dr.-Ing. Olaf Enge-Rosenblatt

Group Leader Data Analysis Systems - Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS

Olaf Enge-Rosenblatt studied automation engineering at the Chemnitz University of Technology until 1986. In the meantime, he worked at the Institute for Mechatronics e.V. in Chemnitz as a research assistant mainly in the field of modeling mechatronic systems. Since 2005 he has been at the Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS, Institute Division Development of Adaptive Systems EAS in Dresden. There he was initially employed as a research assistant. Since 2007 he has been a group leader, and since 2015 he has headed the Data Analysis Systems group.He was and is entrusted with the management of numerous scientific and industrial projects in the fields of condition monitoring, predictive maintenance, energy and resource efficiency, Big Data and artificial intelligence. Since 2017, he has also been conducting training courses on predictive maintenance, data-based quality monitoring, fundamentals of artificial intelligence, introduction of AI methods in production, and AI in maintenance. --------------- Olaf Enge-Rosenblatt studierte bis 1986 Automatisierungstechnik an der Technischen Universität Chemnitz. Ebenda promovierte er zum Dr.-Ing. der Elektrotechnik im Jahr 2005. Zwischenzeitlich arbeitete er am Institut für Mechatronik e.V. in Chemnitz als Wissenschaftlicher Mitarbeiter hauptsächlich auf dem Gebiet der Modellierung mechatronischer Systeme. Seit 2005 ist er am Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS, Institutsteil Entwicklung Adaptiver Systeme EAS in Dresden. Dort war er zunächst als Wissenschaftlicher Mitarbeiter beschäftigt. Seit 2007 ist er Gruppenleiter, seit 2015 steht er der Gruppe Datenanalysesysteme vor. Er war und ist mit der Leitung zahlreicher wissenschaftlicher und industrieller Projekte in den Themenbereichen Condition Monitoring, Predictive Maintenance, Energie- und Ressourceneffizienz, Big Data, Künstliche Intelligenz betraut. Seit 2017 führt er auch Schulungen zu den Themen Predictive Maintenance, Daten-basierte Qualitätsüberwachung, Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, Einführung von KI-Methoden in der Produktion, KI in der Instandhaltung durch.

Oliver Gnepper

Data Analysis Systems - Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS

Oliver Gnepper holds a master’s degree in mechatronics from the university of applied sciences Zittau/Görlitz. Since 2017 he is a research associate at the Fraunhofer-Institute for Integrated Circuits Division Engineering of Adaptive Systems (Fraunhofer-IIS/EAS). As a member of the computational analytics group he develops AI based data analysis algorithms especially for condition monitoring, predictive maintenance and quality control. --------------- Oliver Gnepper hat einen Masterabschluss in Mechatronik von der Hochschule Zittau/Görlitz. Seit 2017 ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen im Bereich Entwicklung Adaptiver Systeme (Fraunhofer-IIS/EAS). Als Mitglied der Computational Analytics Gruppe entwickelt er KI-basierte Datenanalysealgorithmen insbesondere für Condition Monitoring, Predictive Maintenance und Qualitätskontrolle.